Ulmer Forscher zeigen neues E Cargo Bike

  • Weltweit erstes elektrisches Lastenkraftrad mit Schnellladefunktion und Rekuperation kommt

Ulm, 22. Juli 2022

Forscher der Universität Ulm haben das weltweit erste elektrische #Lastenkraftrad mit Schnellladefunktion und Rekuperation vorgestellt. Das drei Meter lange und 170 Kilogramm schwere #Fahrzeug ist das Resultat eines 4 jährigen Forschungsprojekts.

Im »Long Tail Format« gebaut

Das elektrische Kleinkraftrad ist in zweifacher Ausführung gebaut worden. Es ist bis zu 45 Stundenkilometer schnell und kann Nutzlasten bis 100 Kilogramm einfach, bequem und sicher transportieren. Das nutzerfreundliche Fahrzeug ist im sogenannten »Long Tail Format« konzipiert, das heißt, die #Last liegt zwischen #Fahrer und #Hinterrad.

Was den Elektrolastenroller weltweit einmalig macht, so die Erfinder, ist das speziell dafür entwickelte Schnellladesystem und die rekuparationsfähige Batterie. Das Batteriesystem mit aktivem Heiz- und Kühlsystem mache es möglich, die Batterie an einer herkömmlichen öffentlichen AC Ladesäule binnen 30 Minuten auf bis zu 80 Prozent zu laden.

Mit #Allradantrieb ausgerüstet

Das E Bike ist außerdem mit Allradantrieb ausgerüstet; dies erhöht die Fahrsicherheit und steigert die Energieeffizienz, heißt es. Das Besondere: am Vorderrad, wo der Hauptteil der Bremsenergie anfällt, ist ebenfalls ein #Elektromotor verbaut, der mittels Rekuperation – also im Generatorbetrieb – die #Bremsenergie größtenteils zurückgewinnt.

Das heißt: Die #Batterie muss im schnellen Wechsel hohe Ladeströme beim Bremsen sowie Entladeprozesse für den Antrieb verkraften; was sich nur durch die aktive Temperierung realisieren lässt. Der Allradantrieb macht es zudem möglich, Antriebsmoment und Bremsmoment an die Fahrsituation angepasst auf #Vorderrad und Hinterrad zu verteilen.

Für zusätzliche Fahrsicherheit sorgt das haptische Feedback am Lenker. Die an der Lenkstange verbaute Sensorik erfasst Lenkwinkel und Lenkmoment. Zudem werden über Sensoren die Kräfte ermittelt, die über die Last und den Fahrer auf das Lastenrad wirken. Aus den Sensordaten werden dann Schätzwerte für #Rollwinkel, Lastgewicht und Trägheitsmoment abgeleitet.